Kontserni Kalašnikov (osa Rostecist) insenerid on välja töötanud automatiseeritud lahingumooduli, mis on võimeline sihtmärke iseseisvalt ära tundma ja otsuseid vastu võtma. Kontserni kommunikatsioonidirektori Sofia Ivanova sõnul kasutati automatiseeritud võitlusmoodulis närvivõrgutehnoloogiaid. Seda moodulit saab varustada raske kuulipilduja Kord, kuulipilduja PK või kahe granaadiheitjaga. Vene uusi relvi demonstreeritakse laiemale avalikkusele foorumil Army-2017.
Närvivõrgutehnoloogiatel põhinev tarkvara avab uusi võimalusi. Närvivõrku nimetatakse tänapäeval kiiresti õppivaks süsteemiks, mis on võimeline toimima mitte ainult vastavalt algselt määratud algoritmile, vaid ka eelnevalt kogutud kogemuste põhjal. Väärib märkimist, et varem oli Kalašnikovi kontsern juba näidanud kaugjuhtimisega lahingumoodulit, mille üheks funktsiooniks oli jälgida seadme operaatori osutatud sihtmärki. Kuid sel juhul tegi lõpliku otsuse relvade kasutamise kohta inimene.
Kaasaegsed närvivõrgud kopeerivad osaliselt inimese närvisüsteemis toimuvaid protsesse; neid saab ehitada sarnaselt inimese ajuga. See tähendab, et suur hulk omavahel seotud protsesse täidab mõningaid tavalisi ülesandeid. Seetõttu võib närvivõrkude tehnoloogiate võimalusi lähemalt uurides jääda mulje, et Kalašnikovi kontsern loob küborgi - peate lihtsalt andma selle kestale teistsuguse pildi, kinnitama rajad või mehaanilised jalad. muutub meile paljudest fantastilistest märulifilmidest tuntud tegelaseks. Tänapäeval võimaldavad närvivõrgud juba ära tunda erinevaid pilte ja inimkõnet. See tähendab, et teoorias on võimalik siseneda programmi "oma" keel ja "võõras", mis aitab vaenlast ära tunda. Samuti saavad lahingumoodulid visuaalselt eristada vaenlase sõjaväevormi oma vägede vormist. Kuid mis kõige tähtsam - närvivõrgud suudavad teha ennustusi, tuginedes varasemale kogutud kogemusele. Närvivõrkude eripära on see, et neid ei programmeerita, vaid nad on koolitatud.
Sõjaväeekspertide sõnul on Venemaa kaitseministeeriumil täna väga suured lootused kaugjuhtimismoodulitele. Kalašnikovi kontserni uus lahingumooduli näide on veel üks samm tehisintellekti arendamisel. Siin on aga kaks probleemi, mis pole veel täielikult lahendatud. Esiteks vajavad kaugjuhtimispuldi moodulid kiireid, turvalisi ja väga usaldusväärseid sideühendusi. Teiseks kujutab selliste moodulite pakkumine sõltumatu otsuste tegemise võimalusega inimesele suurt ohtu. Peab olema 100% kindel, et automaatse võitlusmooduli otsus on õige. Isegi hästi koolitatud ja koolitatud inimene teeb vigu, nii et on lihtne ette kujutada, milline kriitika võib arendajatele kukkuda, kui nende mõttemaailmaga õnnetus juhtub.
Seetõttu võtab Vene armee esimeses etapis kasutusele uued kaugjuhitavad lahingumoodulid. Paralleelselt sellega jätkatakse närvivõrgutehnoloogiatega moodulite testimist hulknurga tingimustes. Siiski võib kuluda veel palju aastaid, kuni sellise lahingumooduli saab täielikult välja lasta, et töötada täielikult autonoomses režiimis.
Lähitulevikus valmistub Iževski relvastuskontsern näitusvormis esitama närvivõrkudel põhinevat tootesarja. Seda tehnoloogiat silmas pidades ehitatud täielikult automatiseeritud lahingumoodulit näidatakse foorumil Army-2017, mis toimub Moskva piirkonnas Patrioti pargi kongressi- ja messikeskuse baasil 22.-27. augustini.
Kirjeldatud lahingumoodul pole selles valdkonnas Kalašnikovi kontserni ainus arendus. Ettevõte tegeleb aktiivselt robotitehnoloogia loomisega. Eelkõige esitati kuulsa rokifestivali "Invasion" raames, mis toimus traditsiooniliselt Tveri piirkonnas (toimus 7. -9. Juulil 2017), esmakordselt lahingurobotit "Companion", vahendas ajakirjandus. teatab Kalašnikovi kontserni teenistus. Kontserni kommunikatsioonidirektori Sofia Ivanova sõnul tekitavad ettevõtte viimased arengud publikus tõelist huvi. Sel põhjusel otsustas mure mitte piirduda suveniiripoe ja laskegaleriiga, vaid näidata ka Venemaa peamise rokifestivali külalistele ja osalejatele tõelist võitlusrobotit.
Iževskis välja töötatud lahingurobot "Companion" kaaluga 7 tonni on ette nähtud luureks, oluliste objektide territooriumi valvamiseks ja patrullimiseks, puhastamiseks ja demineerimiseks. Soomustatud roomiksõidukit saab kasutada ka vägede tuletoetussõidukina, transpordina kütuste ja määrdeainete ning laskemoona kohaletoimetamiseks, haavatute ja vigastatute evakueerimiseks ning valveks.
Roboti "Companion" juhtimissüsteem ja lahingumoodul on mõeldud erinevate kaasaegsete vahetatavate relvade kasutamiseks. See võib olla automaatne granaadiheitja, suure kaliibriga kuulipilduja, tankitõrje juhitavad raketid "Kornet". Roboti lahingumoodul on varustatud güroskoopilise relva stabiliseerimissüsteemiga ning juhtimissüsteem suudab iseseisvalt avastada, tuvastada, jälgida ja tabada leitud sihtmärke. Robot on võimeline töötama passiivses režiimis kuni 10 päeva, samuti tuvastab sihtmärke kuni 2500 meetri kaugusel. Lisaks autonoomsele tööle saab seda lahingurobotit kaugjuhtida turvalise raadiokanali kaudu. Sel juhul ulatub roboti võitlusraadius 10 kilomeetrini. See robot suudab saavutada kiiruse kuni 40 km / h ja selle võimsusreserv on 400 kilomeetrit. Kaugjuhtimispuldiga saab kaaslase juhtpaneeli paigutada mis tahes tehnikasse ning Kalašnikovi spetsialistid on loonud sellele lahingurobotile ka spetsiaalse väikese suurusega täisfunktsionaalse kantava juhtpaneeli.
„Läbiviidud uuringute põhjal näeme, et sõjapidamise kontseptsioonis on toimunud muutus koos süsteemide automatiseerimise taseme tõusuga ja inimese kohaloleku vähenemisega lahinguväljal. Nendes tingimustes liigume eranditult laskeseltskonna profiilist mitmekesistesse ettevõtetesse, - märkis Kalašnikovi kontserni peadirektor Aleksei Krivoruchko. - Täna arendame aktiivselt pädevusi mehitamata maa- ja lennukikomplekside loomise valdkonnas, viime läbi uurimis- ja arendustegevust mehitamata paatide loomise valdkonnas, tuginedes meie mure laevaehituse varadele. Meie lõppeesmärk on integreerida need keerukatesse lahingusüsteemidesse, mille osad suudavad üksteisega ja peakorteriga suhelda. Kalašnikovi kontserni esimene maapealne robotsüsteem oli just kaasrobot, mida esitleti esmakordselt avalikkusele armee-2016 foorumi raames.
