Inimene on palju aastatuhandeid püüdnud kindlaks teha, kuidas ta mõtleb, millised protsessid tema peas toimuvad. Nii et tehisintellekti (AI) valdkonnas peavad teadlased lahendama veelgi keerulisema ülesande. Tõepoolest, selles valdkonnas peavad spetsialistid mitte ainult mõistma luure olemust, vaid looma ka intellektuaalseid üksusi.
Kõigepealt tuleb märkida, et tehisintellekt on üsna noor teadus. Esimesed katsed selles valdkonnas ilmusid vahetult pärast Teise maailmasõja lõppu ja mõiste "tehisintellekt" ilmus veidi hiljem - 1956. aastal. Samas, kui teistes teadusvaldkondades on üsna raske teha suurt avastust, siis see teadusvaldkond avab suured väljavaated ande avaldumiseks.
Praegu hõlmab tehisintellekti probleem suurt nimekirja erinevatest teadusvaldkondadest, sealhulgas selliseid üldmõisteid nagu taju ja õppimine ning eriülesandeid, eelkõige teoreemi tõestamist, malet ja haiguste diagnoosimist.
Selles valdkonnas viiakse läbi intellektuaalsete ülesannete analüüs ja süstematiseerimine, seega hõlmab tehisintellekt kõiki inimese intellektuaalse tegevuse valdkondi ja seetõttu võib seda pidada universaalseks teadusvaldkonnaks.
Kõigest eelnevast võime järeldada, et teadusliku luure valdkond on väga huvitav teadusvaldkond. Huvitav on see, et AI -l pole ühte määratlust. Mitmetes talle pühendatud teaduslikes töödes on seda nähtust erinevalt tõlgendatud. Need võivad hõlmata mitte ainult mõtteprotsesse, vaid ka üksikisiku käitumist käsitlevaid formuleeringuid.
Kui uurite hoolikalt tehisintellekti arengu ajalugu, näete, et uurimistööd viidi läbi mitmes suunas. Ja see viitab järeldusele, et inimvõimete uurimisega tegelevate teadlaste ja ratsionaalsuse probleemidega tegelevate teadlaste vahel oli teatud vastuolulisi olukordi.
Teaduslik lähenemine, mis keskendub inimese uurimisele, peaks põhinema suure hulga hüpoteeside esitamisel ja nende eksperimentaalsel tõendamisel. Samas on ratsionaalsuse mõiste uurimisele keskendunud lähenemine omamoodi tehnoloogia ja matemaatika kombinatsioon.
Selleks, et testida, kas arvuti on võimeline tegema selliseid toiminguid nagu inimene, töötati välja lähenemisviis, mis tugines suuresti Turingi testile. See sai oma nime selle looja Alan Turingi järgi. Testi kasutatakse intelligentsuse rahuldava funktsionaalse määratlusena. Inglise matemaatik, kes pani aluse arvutitehnoloogiale, avaldas 1950. aastal teadusartikli "Arvutimasinad ja mõistus", mis pakkus välja testi, mis võiks määrata arvuti intelligentsuse taseme ja olemuse.
Testi autor jõudis järeldusele, et tehisintellekti loomiseks pole mõtet välja töötada suurt nõuete loetelu, mis muu hulgas võib osutuda väga vastuoluliseks, seetõttu pakkus ta välja testi, mis põhines selle peale, et lõpuks oleks võimatu eristada tehisintellektiga varustatud objekti käitumist inimeste käitumisest. Seega suudab arvuti testi edukalt läbida, kui temalt kirjalikult küsimusi esitanud inimkatsetaja ei suuda kindlaks teha, kellelt vastused tegelikult saadi - inimeselt või teatud seadmelt.
Samal ajal tuletas autor valemi, mis määras piiri, millal tehisintellekt võib loomulikule tasemele jõuda. Turingi järelduste kohaselt, kui arvuti suudab inimese meelitada 30 protsendile küsimustele vastama, siis võib eeldada, et tal on tehisintellekt.
Samal ajal, et arvuti suudaks esitatud küsimustele vastata, peab ta sooritama suure hulga toiminguid. Seega peab tal olema sellised võimalused nagu loomulikus keeles teabe töötlemine, mis võimaldaks seadmega üsna edukalt suhelda ühes maailmas olemasolevast keelest. Lisaks peaks see olema varustatud teadmiste esitamise vahenditega, mille abil saab seade uut teavet mällu kirjutada. Samuti peaks olema olemas vahend automaatsete järelduste tegemiseks, mis annaks võimaluse kasutada olemasolevat teavet esitatud küsimustele vastuste otsimiseks ja uute järelduste tegemiseks. Masinõppe tööriistad on loodud selleks, et võimaldada arvutil kohaneda uute oludega ja lisaks tuvastada standardolukorra tunnuseid.
Turingi test välistab teadlikult katse läbiviija ja arvuti vahelise otsese füüsilise suhtlemise võimaluse, sest tehisintellekti loomise protsess ei nõua inimese füüsilist jäljendamist. Sel juhul võib katse täisversiooni kasutamise korral eksperimenteerija kasutada arvuti tajumisvõime testimiseks videosignaali.
Seetõttu on ülaltoodud vahendite Turingi testi läbimisel vajalik objekti tajumiseks masinavisioon, samuti robootikavahendid, et oleks võimalik objektidega manipuleerida ja neid liigutada.
Kõik see moodustab lõppkokkuvõttes tehisintellekti aluse ning Turingi test pole kaotanud oma tähtsust ka poole sajandi möödudes. Samal ajal tuleb märkida, et teadlased, kes uurivad ja loovad tehisintellekti, ei lahenda peaaegu kunagi selle testi läbimisele suunatud probleeme, arvates, et luure aluseks olevate põhimõtete üksikasjalik uurimine on palju olulisem kui ühe koopia loomine loodusliku intelligentsi kandjatelt.
Samal ajal tunnistati standardiks Turingi test, kuid kuni viimase ajani pole teadlased suutnud luua programmi, mis testist edukalt üle saaks. Seega said teadlased hõlpsasti kindlaks teha, kas nad räägivad arvutiga või inimesega.
Mõni kuu tagasi ilmus aga meediasse teave, et teadlastel õnnestus esmakordselt viiekümne aasta jooksul läheneda tehisintellekti loomisele, mis oleks võimeline mõtlema nagu inimene. Nagu selgus, olid programmi autorid Venemaa teadlaste rühm.
Juuni lõpus korraldas Ühendkuningriik ülemaailmse küberneetilise luure võistluse, mida sponsoreeris Readingi ülikool. Võistlus toimus Blatchley pargi peamise krüpteerimiskeskuse juures. Vene teadlased tutvustasid programmi nimega "Eugene". Peale tema osales testimisel veel 4 programmi. Võitjaks tunnistati Venemaa areng, mis vastas 29,2 protsendile küsimustest samamoodi nagu inimene. Seega puudus programmil vaid 0,8 protsenti, et kauaoodatud sündmus - tehisintellekti teke - saaks teoks.
Ka Ameerika teadlased peavad venelastega sammu. Niisiis, neil õnnestus luua spetsiaalselt arvutimängude jaoks välja töötatud tarkvararobotid. Nad läbisid muudetud Turingi testi probleemideta ja üsna kindlalt. Tuleb märkida, et seda tehti palju edukamalt kui inimesed, kes seda robotitega testisid. Ja sellest võime teha teatud järeldused, et tehisintellekt on suutnud jõuda tasemeni, mil automaatne süsteem ei suuda enam kindlaks teha, kuhu inimene reageerib ja kus on arvuti.
Loomulikult on veel vara väita, et Turingi testi sellise konkreetse versiooni ületamine, mis on mängulaskja, on näitaja inimese tehisintellekti loomise kohta. Samas annab see igati õiguse öelda, et tehisintellekt läheneb järk -järgult inimesele, aga ka asjaolu, et mängurobotid on juba jõudnud sellisele arengutasemele, kus nad suudavad üsna edukalt petta automaatseid süsteeme, mis on loodud inimese käitumise määramiseks.
Mängurobotite loojateks said Texase ülikooli teadlased Jacob Schrum, Risto Miikkulainen ja Igor Karpov. Neil õnnestus luua tehisintellekt, mis suudab mängu inimlikul tasemel mängida. Loodi tohutu virtuaalne platvorm, kus võitlesid paljud robotid ja päris inimesed. Enamik mängis anonüümselt. Kohtunikud tuvastasid rohkem kui pooled mängurobotitest inimesed. Samas pidasid nad mõnda inimest robotiks. Seega viitab järeldus iseenesest sellele, et juba mängudes olevad arvutitegelased käituvad nagu inimesed.
Katse viidi läbi konkursi nimega BotPrize, mis algas Ameerikas juba 2008. aastal. Osalejateks võivad saada teadlased ja arendajad, kelle arvutiprogrammid suudavad inimesi petta. Poseerida väga reaalsete mängijatena. Kuid esimesed edusammud selles valdkonnas saavutati alles 2010.
Võitjad saavad auhinnaks 4500 naela ja jätkavad tööd oma programmidega. Ja veel on, mille poole püüelda, sest tehisintellekti loomise äratundmiseks peab programm vestluse ajal kõiki veenma, et tegemist on inimesega. Ja see nõuab sügavaid teadmisi inimese aju tööst ja kõne kujundamise põhimõtetest. Praegu pole kellelgi õnnestunud Turingi testi algversioonis läbida. Kuid on täiesti võimalik eeldada, et see võib juhtuda lähitulevikus …
