Kümme aastat arengut
Pole saladus, et tehisintellekt tungib üha sügavamale tavaliste inimeste ellu kogu maailmas. Seda soodustab nii Interneti ülemaailmne levik kui ka arvutusvõimsuse tohutu kasv. Närvivõrgud, millel on teatud sarnasus inimese ajuga, on võimaldanud arendatud tarkvara tööd kvalitatiivselt parandada. Siiski on paar selgitavat punkti: närvivõrgud on endiselt väga kaugel inimaju tasemest, eriti energiatõhususe osas, ja töö algoritme on endiselt äärmiselt raske mõista.
Raha tehisintellekti tööstusele, hoolimata mõningatest piirangutest ja isesõitvate autodega kaasnenud suurejoonelistest õnnetustest, on lai jõgi. Eelmisel aastal ületas kinnitatud riikliku strateegia kohaselt selle valdkonna IT -lahenduste turg 21,5 miljardit dollarit. Jumal teab, mis summa, kuid see suureneb igal aastal ja 2024. aastaks maksab kogu tehisintellekt maailmas tinglikult 140 miljardit ning tehisintellekti kasutuselevõtuga kaasnev potentsiaalne majanduskasv jõuab selleks ajaks üsna korraliku 1 triljonini. dollarit. Tegelikult oli president Vladimir Putini poolt 10. oktoobril 2019 eespool nimetatud rahvusstrateegia heakskiitmine katse maailma suundumustega sammu pidada. Samal ajal deklareerib programm ise mitte ainult lõhe vähendamist maailma liidritega, vaid ka sisenemist selle turu tipptegijate hulka. Ja seda on kavas teha 2030. aastaks. Sel teel ilmnevate takistuste hulka kuuluvad mitmete riikide protektsionistlikud avaldused, et igasugune Vene tarkvara võib olla ohtlik.
Kuhu kavatsevad nad Venemaa pinnal tehisintellekti "piiramatuid" võimalusi rakendada? Esiteks on see rutiinsete toimingute automatiseerimine koos inimese asendamisega ohtlikes tööstusharudes (loe: sealhulgas armees). Edasi on kavas tõsine töö suurandmetega, mis on viimasel ajal laviinina genereeritud. Eeldatakse, et nad suudavad parandada juhtkonna otsuste prognoose, samuti optimeerida personali valikut ja väljaõpet. Ka kümne aasta pärast haridusega tervishoid on aktiivsed tehisintellekti kasutajad. Meditsiinis antakse profülaktika, diagnostika, ravimite annustamine ja isegi operatsioon osaliselt või täielikult masina meelele. Koolides kaasatakse tehisintellekti õppeprotsesside individualiseerimisse, lapse kutsealase tegevuse kalduvuse analüüsimisse ja andekate noorte varajasesse tuvastamisse. Strateegiast võib leida sätte "haridusmoodulite väljatöötamise ja rakendamise kohta kõigi haridustasemete haridusprogrammides". See tähendab, et AI põhitõdesid õpetatakse koolis?
Nagu tavaliselt, tuleb teadusringkondadel lisaks tehisintellekti arendamise käegakatsutavatele tulemustele suurendada Venemaa teadlaste artiklite arvu ja tsiteerimisindeksit maailma eriväljaannetes. Ja aastaks 2024, see tähendab väga varsti, peaks Venemaal AI -pädevusega kodanike arv suurenema. Eelkõige saavutatakse see, meelitades kodumaiseid spetsialiste välismaalt, samuti meelitades välisriikide kodanikke sellel teemal Venemaale tööle.
Tehisintellektil on aga üks vastuoluline omadus, mida peaks strateegias käsitlema, "töötades välja eetilised reeglid inimeste suhtlemiseks tehisintellektiga". Selgub, et arvutimõistuse külm arvutamine viib selle kallutatud ja ebaõiglaste üldistusteni.
AI eelarvamus
Kaasaegsete tehisintellekti süsteemide toimimist puudutavate küsimuste hulgast paistavad silma praegu ebatäiuslikud ratastega sõidukite automaatjuhtimise algoritmid, mis siiski ei luba neid seaduslikult laialdaselt kasutada. Tõenäoliselt ei näe me lähitulevikus oma teedel tehisintellektiga autosid. Meie teeolud pole selleks sobivad ja kliima ei soosi aastaringselt autopiloodi kasutamist: muda ja lumi "pimestavad" kiiresti kõige arenenuma roboti sensoorsed süsteemid. Lisaks võtab tehisintellekti massiivne kasutuselevõtt paratamatult tööd miljonite inimeste käest üle maailma - nad peavad kas ümber koolitama või veetma ülejäänud oma päevad jõude. On õiglane öelda, et mitmesugused uustulnukad "Tuleviku elukutsete atlased" kannavad mõnikord räiget jama: ühes neist, mis on dateeritud 2015. aastaga, peaks näiteks uueks 2020. aastaks olema raamatupidaja, raamatukoguhoidja, korrektori ja testija kutse. on vananenud. Sellegipoolest muutub enamiku elukutsete profiil ja siin valitseb AI negatiivne tegur. Igal juhul tekitavad tehisintellekti edasise ühiskonda sissetoomise väljavaated valitsusasutustele palju küsimusi. Ja tundub, et vähesed inimesed teavad, kuidas neid lahendada.
Teine probleem, mis on juba silmapiiril, on AI eelarvamus otsuste tegemisel. Ameeriklased olid üks esimesi, kes sellega silmitsi seisis, kui COMPASi süsteem võeti kasutusele 15 osariigis, et ennustada kurjategijate kordumise juhtumeid. Ja kõik tundus algavat väga hästi: meil õnnestus välja töötada algoritm, mis andmete massi (Big Data) põhjal moodustab soovitused karistuse karmuse, parandusasutuse režiimi või ennetähtaegse vabastamise kohta. Programmeerijad väitsid õigustatult, et pärastlõunal võib näljane kohtunik taluda ülemäära karmi karistust ja hästi toidetud on vastupidi liiga leebe. Tehisintellekt peab sellele protseduurile lisama külma arvutuse. Kuid selgus, et COMPAS ja kõik sarnased programmid on rassistlikud: tehisintellekt süüdistas retsidiivide esinemissageduses ekslikult Aafrika ameeriklasi kaks korda sagedamini kui valged (45% versus 23%). Tehisintellekt peab heleda nahaga kurjategijaid üldiselt madala riskiastmega inimesteks, kuna neil on statistiliselt väiksem tõenäosus seadust rikkuda - seetõttu on nende prognoosid optimistlikumad. Sellega seoses kuuleb Ameerika Ühendriikides üha enam hääli tehisintellekti kaotamisest kautsjoni, karistuse ja ennetähtaegse vabastamise küsimuste lahendamisel. Samal ajal pole USA õiglusel nende süsteemide programmikoodiga mingit pistmist - kõik ostetakse kolmandate osapoolte arendajatelt. Paljude maailma linnade tänavatel töötavad tarkvarasüsteemid Predpol, HunchLab ja Series Finder on oma tõhusust juba statistiliselt tõestanud: kuritegevus küll väheneb, kuid neil pole rassilisi eelarvamusi. Kõige huvitavam on see, et me ei tea, millised teised "prussakad" on nende süsteemide tehisajusse õmmeldud, kuna paljud analüüsi parameetrid on salastatud. Samuti on kahtlusi, et arendajad saavad ise aru, kuidas tehisintellekt teeb teatud otsuseid, milliseid parameetreid ta peab võtmetähtsusega. Sarnased olukorrad ei arene mitte ainult õiguskaitse- ja õigusemõistmisel, vaid ka värbamisasutustes. AI eelistab enamikul juhtudel noorte meeste palkamist, jättes kõrvale nõrgema soo ja vanuse kandidaadid. Naljakas on see, et lääne väärtused, mida nad nii innukalt propageerivad (sugude ja rasside võrdsus), tallatakse viimase Lääne saavutusega - tehisintellektiga.
Järeldus väikesest ekskursioonist AI teooriasse ja praktikasse viitab järgmisele. Üks asi on see, kui meie sotsiaalvõrgustikest ja muudest allikatest pärinevaid andmeid töödeldakse massiliselt turunduse või poliitilise manipuleerimise eesmärgil, ja teine asi on see, kui õiglusmõõk või, mis veelgi hullem, riikliku julgeoleku arsenal antakse tehisintellektile üle. Kallutatud otsuse hind tõuseb mitu korda ja sellega tuleb midagi ette võtta. Kellel see õnnestub, saab XXI sajandi tõeliseks valitsejaks.
