Õnnelik autonoomne tulevik
Olukord maailmas muutub kiiresti. 21. sajandi alguses imetlesid kõik strateegilise luure drooni RQ-4 Global Hawk võimeid. Eelmisel aastal ei üllatanud kedagi Bayraktari šokivägede tööjõu ja kalli sõjatehnika hävitamise tavapärasus. Ja lõpuks on kätte jõudnud aeg - miniatuurne kamikaze droon Kargu -2 tappis mehe täisautomaatses režiimis.
See juhtus eelmisel aastal Liibüas, kuid üksikasjalik ÜRO aruanne selle juhtumi kohta jõudis meieni alles sel kevadel. Ametliku versiooni kohaselt hävitas Türgis valmistatud droon Khalifa Haftari juhtimisel võitleva Liibüa rahvusarmee võitleja. See pole esimene kord ajaloos, kui tehisintellekt inimese tapab.
See juhtus esmakordselt 2016. aastal, kui Tesla sattus isejuhtivasse autoõnnetusse, milles hukkus 40-aastane juht Joshua Brown. Kuid Tesla tegi seda siis tahtmatult - andurid ei näinud valget poolhaagist ja auto lendas kiirusega selle alla. Kuid eelmisel aastal Liibüas toimunud sõjalisest vahejuhtumist saab äratus - nüüd tapavad robotid inimesi täiesti autonoomses režiimis. See tähendab, et nad otsustavad iseseisvalt, kas inimene peaks elama või mitte. See on aga täiesti loomulik tulemus maailma relvaettevõtete aastakümnete pikkustest pingutustest.
On tähelepanuväärne, et Türgist on saamas sedalaadi uudiste kõige olulisem pakkuja. Algul tegi ta Mägi-Karabahhis oma Bayraktarile laialdast reklaami ja nüüd on maailma lintidele jõudnud varem vähetuntud kamikaze-droon Kargu-2. Just Türgi, keda seni ei suudetud IT -valdkonna maailma liidrite hulka paigutada, sattus ootamatult mehitamata sõjapidamise esirinnas.
Kõik see viitab sellele, et droonide ja tehisintellekti võistlustel hilinemine on äärmiselt riskantne. Esiteks kujutab see tõsist ohtu Vene vägedele hüpoteetilistes tulevastes konfliktides. Ja teiseks ähvardab see kaotada osa maailma relvaturust.
Seda mõistetakse hästi kodumaises sõjaväeosakonnas. Sergei Šoigu otsustas hiljuti kõik tühjad spekulatsioonid hajutada ja rääkis armee jaoks väljatöötatavatest tehisintellektiga lahingusüsteemidest. Lisaks on mõnel relval juba seeriaolek. See juhtus haridusmaratoni "Uued teadmised" raames eesmärgiga teavitada nooremat põlvkonda Venemaa teaduse ja tehnoloogia saavutustest.
Nagu ulmefilmides
Sõjaväe autonoomsete mõtete loos on mitmeid nüansse. Vene relvadel on kodanike jaoks püha tähendus. Maailma moodsaimate ja võrratumate relvade olemasolu sisendab venelastele rahvuslikku uhkust ja enesekindlust. Seetõttu tekitasid sellise sensatsiooni "Armata" ja "Dagger". Paljude jaoks on sellest tehnikast saanud Venemaa taassünni sümbol.
Tundub, et autonoomsed droonid peaksid uues riiklikus relvastusprogrammis, mida alles hakatakse arendama, võtma märkimisväärse koha. Lahingumasinatest, mis on võimelised iseseisvalt langetama otsuse tule avamise kohta, saab märk Venemaa sisenemisest kõrgelt arenenud riikide maailmaklubisse. See on tähtsam kui asjaolu, et Armata on kasutusele võetud või et teine mandritevaheline ballistiline rakett on hoiatatud.
Oluline on meeles pidada, et tehisintellekt ja droonid pole ainult armee lugu. Üks ekspertidest, 21. sajandi tehnoloogiate abistamise sihtasutuse arendusdirektor Ivan Konovalov usub, et mehitamata tehnoloogiatest saab suurepärane tsiviiltööstussektori arengu tõukejõud. Analoogiana toob Konovalov välja interneti, mis loodi algselt Pentagoni vajadusteks ja on nüüdseks pea igasse rauda sisse seatud. Internet teenindab siiski Pentagonit suurepäraselt, ehkki hoopis teistmoodi - küberneetika ja infosõdade vallas.
Tulevane relvaprogramm paneb erinevalt eelmisest erilist rõhku põhimõtteliselt uut tüüpi relvadele. Näiteks oli varem nõutud T-72 uuendamine T-72B3 tasemele, mis ei tähendanud suuremahulisi teadusuuringuid. Nüüd, ainult tehisintellekti täielikuks rakendamiseks kaitsesektoris, on vaja tõsiseid investeeringuid rakendus- ja fundamentaalteadusesse. Ja sellest peaks saama võimas tõukejõud tsiviiltööstusele - lennukid, autotööstus, mikroelektroonika ja muud sektorid.
Korporatsiooni Rostec teadus- ja tehnikanõukogu aseesimees Alexander Kashirin toetab sellega seoses Ivan Konovalovi arvamust ja mainib intervjuus väljaandele Expert eelkõige järgmist:
"Sellised häirivad uuendused võivad lõpuks leida rakendusi väljaspool sihtotstarbelisi sõjalisi arenguid ja isegi laiemalt kui kaitsetööstuses. See kehtib sõna otseses mõttes kõige kohta - alates lennukimootoritest ja autode šassiidest kuni infotehnoloogiani. Jah, sõjatehnoloogia kohandamine tsiviilvajadustele võtab aastaid ja aastakümneid. Kuid on täiesti võimalik öelda, et investeeringud ja kaitsetööstuse spetsiifiliste pädevuste arendamine on samal ajal investeeringud majandusse tervikuna - pealegi selle kõige arenenumatesse tööstusharudesse - ja on seega üldise majanduskasvu tõukejõud."
Kasvupunktid paljude tundmatutega
Sergei Shoigu uute teadmiste maratoni ajal pole veel kõiki kaarte avaldanud ja nimetanud tehisintellekti elementidega varustuse näidise. Tõenäoliselt demonstreeritakse esimesi pääsukesi tulevasel armee-2021 foorumil. Pealegi on analüütikud juba mitu kuud rääkinud suurest osast "nutikatest" autodest tänavuse sõjalise põhifoorumi ekspositsioonis. Spetsiifilisi sisendeid veel pole, seega tuleb vaid fantaseerida ehk ennustada.
Kaugjuhtimisega robotid "Uran-6" (demineerimine), "Uran-14" (tuletõrjuja) ja lahing "Uran-9" peaksid saama uut sisu. Maapealsetest platvormidest on see konkreetne kolmainsus väärt "tehisintellekti, tänu millele on nad võimelised iseseisvalt võitlema". Insener- ja löögiautod on Süürias tuleristimise juba läbinud ja nende kohta on kogutud vajalik tegevuskogemus.
Sarnase "tarkuse inokuleerimise" saavad robotsüsteemid "Companion". Siin (ja ka kõige raskem) on kõige olulisem ülesanne õpetada robotit täpselt vaenlase pihta tule avama. Avatud allikatest teadaolevalt pole seda probleemi veel kusagil maailmas lõplikult lahendatud. Ja ülalkirjeldatud juhtum Türgi Kargu -2 -ga ei loe - hingetu kamikaze absoluutselt ükskõik, kelle tapmine ta oli - tsiviilisik, liitlane, vaenlane või suur loom.
Tehisintellekti potentsiaal peaks avalduma just video-, foto- ja termopiltide töötlemise käigus objektide tuvastamisel. Lisaks tehnilisele osale on eriti olulised Venemaa sõjatööstuskompleksi programmeerijate staabi oskused. See on vajalik närvivõrgu loomiseks, mis on võimeline ise õppima ja välistama esimese ja teise liigi vead. See tähendab, et kui robot õigel hetkel tuld ei ava või lööb kõigi valede sihtmärkide pihta.
Tehisintellekti elemente saab hankida ka raske robotikompleksi "Shturm" masinatega, mis on välja töötatud T-72 baasil. Kavas on luua spetsiaalsed ettevõtted, mis on varustatud ainult selliste autonoomsete soomukitega. Eeldatakse, et see tehnika töötab rinde kõige ohtlikumates sektorites. Kuid "Sturmi" täiesti mehitamata versioonil on ka vastaseid. Leningradi sõjaväeringkonna endine staabiülem kindralpolkovnik Sergei Kizyun usub, et tagapool asustamata soomukitega tekib palju probleeme. Jah, lahinguväljal säästab selline robot tankerite elusid, kuid raudteeplatvormile või tankitraalile laadides võib see lihtsalt ebaõnnestuda. Väljapääsu näeb valikuliselt juhitav soomuk - see toimib lahingus iseseisvalt ja taga juhi hoobade all.
Sõjaväe autojuhid võivad ka üllatada. OJSC KAMAZi siseselt on juba üle viie aasta käinud töö mehitamata veoautode kallal, mis on võimelised iseseisvalt kolonnis liikuma ja isegi raskest maastikust üle saama. Selliste autonoomsete sõidukite sõjaväeversiooni esitatakse suure tõenäosusega sõjaväe kaubamärgi "Remdizel" all. Seega üritab OJSC KAMAZ end kaitsta Lääne sanktsioonide eest.
Olgu kuidas on, 2021. aastaks tuli kodumaise sõjatööstuskompleksiga palju programme lahingurobotite arendamiseks. Maisvägedele on ette nähtud 21 teadus- ja arendusprojekti, korraga 42 lennundusele ning mereväe huvides töötavad nad 17 projekti kallal.
Paljusid sõjaväele mõeldud tehisintellekti materiaalseid kehastusi ei saa laiemale avalikkusele üldse demonstreerida. Mitte salatsemise tõttu, vaid sellepärast, et formaat ei tähenda showprogrammi.
Kuidas saate näiteks tõhusalt näidata vaenlase raadioside aruka mahasurumise süsteemi ja vaenlase elektroonilise sõja vastumeetmeid?
Vene armees vastutab sellise töö eest Bylina automatiseeritud elektroonilise sõjapidamise (EW) brigaadi juhtimissüsteem. Ameerika Ühendriikides rahastab DARPA sarnast projekti BLADE - Behavioral Learning for Adaptive Electronic Warfare System.
Tehisintellekti oluline rakendus on kaitsesüsteemid massiliste küberrünnakute vastu. Pealegi muutub just see töövaldkond masinamõistuse jaoks kõige nõutumaks.
Järgnevatel aastatel oleme küberruumis tunnistajaks tõelistele lahingutele. Mõnel juhul muutuvad sellised lahingud tõeliste lahingute asendajateks. Ja juhtpositsioon tehisintellekti tehnoloogiates on siin kriitiliselt oluline.
